Die Partitionierung ist der zentrale Faktor, der gleichzeitige Verarbeitung, linearen Durchsatzfortschritt und betriebliche Ausfallsicherheit gegenüber einzelnen Serverausfällen ermöglicht. Durch die Anwendung dieser Best Practices für die Kafka-Skalierung können Sie einen vorhersehbaren Durchsatz erzielen, Verbraucherungleichgewichte vermeiden und Fehlertoleranz ohne Überbereitstellung aufrechterhalten. In Fertigungsumgebungen skalieren Unternehmen Kafka AlexHost SRL häufig horizontal, um einen höheren Durchsatz zu bewältigen und die Service-Resilienz bei steigenden Wissensmengen aufrechtzuerhalten. Obwohl beide Ansätze den Durchsatz und die Zuverlässigkeit verbessern können, weisen sie völlig unterschiedliche Architekturmuster, betriebliche Auswirkungen und Wertkompromisse auf.

Drei Unterscheidung zwischen vertikaler und horizontaler Skalierung

Als Marktführer im Bereich KI arbeitet Clarifai häufig mit Interessenten zusammen, die sich fragen: „Wie können wir unsere KI-Modelle erfolgreich skalieren, ohne die Bank zu zerstören oder die Leistung zu opfern?“ Vertikale Skalierung (Skalierung nach oben) und horizontale Skalierung (Skalierung nach außen) sind die beiden klassischen Erweiterungsmethoden. Allerdings fällt es vielen Entwicklungsteams schwer, herauszufinden, welcher Ansatz besser zu ihren Anforderungen passt. Unabhängig davon, ob Sie ein computergestütztes Visionsmodell am Rande bereitstellen oder groß angelegte Sprachmodelle in der Cloud orchestrieren, müssen Sie sicherstellen, dass Ihre Infrastruktur nahtlos wachsen kann.

Informationskonsistenz

• Wenn ein Ereignis überlastet ist oder ausfällt, leitet der Load Balancer die Website-Besucher routinemäßig zu anderen fehlerfreien Fällen um, um eine hohe Verfügbarkeit sicherzustellen und Ausfallzeiten zu minimieren.
• Die Serverskalierung kann auch hilfreich sein, wenn Sie planen, Ihrer Website ein neues Produkt oder eine neue Funktion hinzuzufügen.
• Da Sie nur eine Maschine aktualisieren, bewahrt die vertikale Skalierung die Datenlokalität und reduziert den Netzwerk-Overhead, was zu einer geringeren Latenz bei bestimmten Arbeitslasten führt.
• Die diagonale Skalierung ist eine Hybridmethode, die die effektivste vertikale und horizontale Skalierung kombiniert.
• TiDB ist eine verteilte Open-Source-SQL-Datenbank, die auf horizontale Skalierbarkeit, starke Konsistenz (ACID-Konformität durch Raft) und hohe Verfügbarkeit (automatisches Failover) ausgelegt ist.

Beispielsweise könnte es für Unternehmen schwierig sein, ihre Website während einer plötzlichen Zeit hoher Besucherzahlen zu verwalten, und die Website könnte langsamer werden oder sogar abstürzen. Durch die vertikale Skalierung wird die Infrastruktur verbessert, durch die horizontale Skalierung werden stattdessen zusätzliche Terminals eingeführt. Durch die vertikale Skalierung/Hochskalierung werden die Fähigkeiten und Ressourcen einer einzelnen Komponente verbessert, anstatt die Last auf mehrere Maschinen zu verteilen (wie bei der horizontalen Skalierung). Dies kann hilfreich sein, wenn Sie Ihre Website oder App aus irgendeinem Grund verkleinern und Ihr Server nicht mehr im selben Zustand laufen soll. Wenn Sie jedoch versuchen, die Anzahl der Server in Ihrer Internet-Hosting-Konfiguration zu erhöhen und deren Leistung zu steigern, wäre die horizontale Skalierung höher.

Um dieses Problem zu lösen, installieren wir zwei oder drei Load Balancer, wobei einer den Datenverkehr aktiv leitet und die anderen als Backups dienen. Der Load Balancer nutzt Routing-Strategien wie Round Robin, um Besucher basierend auf den IP-Adressen der Kunden zu den verfügbaren Servern zu leiten. Dadurch wird der Datenverkehr durch einen Load Balancer auf mehrere Server aufgeteilt.